“教授、博士的價值。”

作者：徐晶琳

編輯：tuya

出品：財經涂鴉（ID：caijingtuya）

根據公司情報專家《財經涂鴉》消息，在8月30日下午舉行的2019世界人工智能大會“投融資主題論壇”上，投資人和AI公司管理層都不約而同談到了目前AI企業在一級市場估值是否過高。

漢理資本創始合伙人錢學鋒認為，目前市場對AI的估值肯定是虛火，泡沫是不可避免的。瑞峰資本合伙人楊永成認為這種泡沫大多是良性的，AI的泡沫更像啤酒的泡沫，破了之后，有一部分是啤酒，而不像肥皂泡破了之后什么都不留下。

高估值有一定支撐，不等同于虛火

有些AI公司管理層也認同目前AI估值過高的觀點，但他們認為高估值的背后有一定的原因。

優刻得董事長CEO兼總裁季昕華認為，估值偏高的原因是AI的前景好；另一方面，AI的算法、算力和平臺等，從無到有，再從有到更好，是需要一個過程的，而這個過程需要大量資金的支撐。

過去三年里，AI公司的進化速度是極快的，組織機構的變化，戰略越來越清晰，產品力的提高，公司核心競爭力越來越聚焦，這些背后都是靠投資者的錢，還有經驗教訓總結出來的。

第四范式總裁裴沵恩表示，從這個層面上看，不能只拿一個Value、一個Gross、或者落地的成本，來看錢是不是花得值，或者估值是不是高，AI的領域本就是一個超過正常商業的范式，在看未來市場的一個新的范式，要拿更多的邏輯來看才更準確。

經過商業市場檢驗，估值終會回歸價值

云知聲創始人CEO黃偉則用短期和長期兩個視角去分析估值是否過高。

從短期看，某一階段、某些團隊的估值過高是客觀存在的，但估值是合理的：第一，中國成教授的價值一直被低估，教授加入一個AI公司，當個顧問，年薪兩三百萬起，這是一個教授合理的價格；第二，AI本身確實應該有高投入，需要大量的博士，人才成本上投入很大，而且做AI需要很多算力，GPU的成本非常高；第三，人工智能首先要有人工，所有的算法都要由大量的數據澆筑，需要非常大的數據，這部分也需要一定的成本。

黃偉用一組形象的數字解釋了AI公司高成本的現狀，他表示，云知聲在廈門建一個機房，要投入1000多個GPU，每個卡5萬元，硬件投入就要1個億；除此之外，要搭建一套自己的通用集群平臺，還要投入人力和物力。但是這1000個GPU可以使算力達到10T，這樣一個機房在全球范圍內也能夠排到前十幾位。而AI技術正是在這樣高投入的基礎上，才能誕生出很多應用技術。

所以從長期來看，他認為，中國科技的發展需要一級市場現階段的支持。因為不管怎么樣，每個公司、每個公司的創始人都面臨著一個審判日，所有的科技公司最后都是商業，是要落地的。

“也許我今年估值比較高，拿到比較多的錢，但是我清楚自己和估值是有差距的，那我就用這個時間，用拿到的錢，去把短板補上來。”黃偉表示，如果沒有投入的決心，而是從非技術層面尋覓贏得國際競爭的機會，將十分困難。

黃偉特別提到，曠視在香港上市，對于AI行業來說意味著審判日的到來。?